第493章 Numpy多维数组，一个故事解释（1/2）

故事比喻：魔法书架与多维数组（Nupy多维数组）

在一个神秘的图书馆里，有一座巨大的魔法书架，它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊，就像Nupy的多维数组（ndarray），每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。

1d数组：单层书架（Nupy的1维数组）

首先，魔法书架的第一层存放着一系列书籍，它们整齐地排成一排。

比喻：一维数组（1darray）就是一排书。

iportnupyasnp

shelf=np.array([‘哈利波特’,‘纳尼亚传奇’,‘指环王’])

?特点：

?只有一排，没有更复杂的结构。

?你可以用索引快速找到书，比如shelf[0]就是‘哈利波特’。

2d数组：多层书架（Nupy的2维数组）

馆长觉得一排书不够放，于是他增加邻二层书架，现在书架上有多行书，每一行都是一个类别：

书架层书籍1书籍2书籍3

第一层（）哈利波特纳尼亚传奇指环王

第二层（科幻）三体银河帝国沙丘

比喻：二维数组（2darray）就像一个有多层的书架，每一行是一个类别。

shelves=np.array([

[‘哈利波特’,‘纳尼亚传奇’,‘指环王’],

[‘三体’,‘银河帝国’,‘沙丘’]

])

?特点：

?每一行都是一类书，比如第一行是，第二行是科幻。

?shelves[1,0]代表‘三体’，因为[1]代表第二层，[0]代表第一本书。

3d数组：多排、多层、多书架（Nupy的3维数组）

为了存放更多的书，图书馆扩建了一个新的房间，里面有多个这样的书架。现在整个图书馆的结构变成这样：

比喻：三维数组（3darray）就像有多个书架的房间。

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